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2018-11-3

2018年10月30日,由中国通信学会和中国移动联合主办的“2018边缘计算技术峰会”在京隆重召开。峰会获得了中国信息通信研究院、工业互联网联盟(AII)、SDN/NFV产业联盟、边缘计算产业联盟(ECC)等机构及组织的响应和支持,来自产业各方的专家学者,以及互联网界、工业界、电信界的近400名代表集聚一堂,共同探讨边缘计算产业生态的构建和协同发展。

什么是边缘计算技术

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟物联网发展相伴而生,边缘计算系统也因此应声而出。

边缘计算可能先火的五大领域

第一个是车联网,特点是低时延、大带宽,需要海量数据处理。研究发现只有计算在边缘处理才能满足车联网的低时延需求。在该领域,边缘计算可以应用在v2x-车辆防碰撞、车辆编队自动辅助驾驶、高精度地图、事故预警、信息服务、AR/VR车载娱乐服务等方面。

第二是生活娱乐,如智慧场馆、云游戏、vCDN、智慧医疗等领域需要低时延、大带宽能力。随着AR/VR技术的发展,越来越需要边缘计算的配合才实现如此大带宽下的业务能力。

第三是智慧城市,该领域数据量比较大,采集的很多是原始数据,需要快速处理,同时需要保障安全,因此需要在本地处理。边缘计算可以应用在冷链运输、智慧楼宇等方面。

第四个方面是工业互联网,这是非常重要的边缘计算领域,低时延和安全要求也需要边缘计算。边缘计算适用于本地数据采集分析、异构现场网络接入、工业协同控制、离线状态业务保活等业务。

第五个方向是园区分流。边缘计算可以为校园园区、企业园区、政务院区提供个性化服务,对管道层提出分流技术支持,校园内网本地通信、本地课件共享,本地ERP、用户侧防火墙、灵活可配置SD-WAN专线接入,医院、图书馆等公共部门等不适合上云的本地数据存储及业务处理都需要边缘计算。

云计算是千亿级市场,边缘计算可能是万亿级市场。

据IDC统计数据显示,到2020年超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场可超万亿。
观察如今的发展趋势,云计算是逐渐向边缘发展的。边缘计算推动计算平面与网络平面融合发展,从中心渐进式向边缘部署推进。过去经典的云以集中效应换取计算共享效应,无论谷歌还是亚马逊等都部署了超大型的计算中心。而运营商网络则天生具有边缘分布特性,可以吸收大量的流量,因此运营商发展边缘计算具有先天优势。
另外,边缘计算未来也会成为重要基础设施。在云计算数据中心基础上,边缘计算可能引发大量的“新型数据中心”或者“类数据中心”,进一步发展成为贴近用户的重要信息基础设施。网络平面的基础资源已经天然面向全连接,实现由骨干向接入延伸的全覆盖。

在本次大会上,为了促进协作,推动边缘计算全面成熟,邬贺铨、李正茂、刘韵洁、余少华、田溯宁、张新生 、蒋林涛、刘华鲁、陈山枝、温向明、张平、张宏科、潘锋、杨志强等14位业界专家学者联合发起了"关于共同推进边缘计算技术与产业繁荣发展的倡议",到场专家现场签署了该倡议。中国移动通信研究院副院长杨志强代表专家团队宣读了倡议,提出:一是搭建平台,凝聚共识,加强协作。二是明晰架构,促进标准,构建能力。三是挖掘需求,丰富场景,应用创新。四是开源开放,繁荣生态,共同发展。

边缘计算正处于技术与产业发展的初期,此次峰会为构建开放共赢的边缘计算产业生态打开了新的篇章,相信在产业各方的共同努力下,边缘计算即将迎来蓬勃发展的时期。